人工知能における評価関数とは？

人工知能、特に探索アルゴリズム（ゲームAI、経路探索、最適化など）において、評価関数とは、探索が完了できない場合に、与えられた状態の「良さ」または「望ましさ」を推定するヒューリスティックです。以降、探索深度と表記します。

目的：
各状態に数値スコアを割り当てます。
AIが最も有望な手または状態を選択するよう誘導します。
探索空間が大きすぎて網羅的に探索できない場合に使用します。

ゲームAI（チェス）における例
Python（Pyosun） Ruby（Ruby 3.x式）
「Ruby 3.x式」とは、Ruby 3.6の構文と記述スタイルを用いたコード例を指します。


Ruby 3.6 の主な式例
Ruby# Ruby 3.x シリーズで利用可能な最新の構文例

1. パターンマッチング (case/in)
value = { name: "Alice", age: 25 }
case value
in { name:, age: 25 }
puts "名前: #{name}、年齢は 25"
in { na